monitor de ritmo cardíaco variable, monitor de ritmo cardíaco variable.

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Al implementar el monitoreo de la VFC con un nuevo equipo, el entrenador será rápido en señalar la variabilidad interindividual en las tendencias de los atletas. Algunos atletas están mostrando las puntuaciones altas y algunos son bajos. Algunos están mostrando una considerable fluctuación diaria mientras que otros muestran un número muy consistentes. O, algunos muestran fluctuación sustancial durante este período, pero fluctuación mínima durante ese período. Esto puede ser confuso y difícil de interpretar, pero con un poco de contexto, por lo general se puede explicar las tendencias (y modificación de las mismas).

mayores niveles de condición física se asocian con mayor VFC en reposo y reactivación parasimpática más rápido después del ejercicio. Esto probablemente contribuye a la menor coeficiente de variación (CV) que (y otros) se ha observado en los atletas con mayor VO2max y el rendimiento de funcionamiento intermitente. Así que si tuviéramos que clasificar a los atletas de un mismo deporte basado en el nivel competitivo (es decir, el nivel de entrenamiento), deberíamos ver las diferencias de grupo entre su lnRMSSD promedio y el CV. Lo que hace que nuestro enfoque diferente del anterior trabajo es el período más largo de observación (1 mes), el uso de un sensor de dedo (PPG) y la aplicación de teléfono inteligente usando grabaciones de VFC ultracortos para la adquisición de datos todos los días y la inclusión de su CV en el análisis. Este fue presentado en la Conferencia Nacional de la NSCA en Nueva Orleans este mes de julio. manuscrito completo en la producción pronto.

EL EFECTO DEL ESTADO DE FORMACIÓN EN variabilidad del ritmo cardíaco en la División-1 NADADORES COLEGIADOS

Andrew A. Flatt, Bjoern Hornikel, Michael R. Esco

Universidad de Alabama, Tuscaloosa, AL

Esta figura muestra un año de datos de dos atletas (nivel olímpico en la parte superior frente a nivel de Conferencia en la parte inferior) para proporcionar una representación visual agradable de sus diferencias de tendencia.

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El propósito de este estudio fue determinar el acuerdo entre un sensor de dedo pulso teléfono inteligente (PESA) y el electrocardiograma (ECG) para determinar la variabilidad de la frecuencia cardíaca ultra corto plazo (VFC) en tres posiciones diferentes. Treinta hombres de edad universitaria (n = 15) y mujeres (n = 15) fueron voluntarios para participar en este estudio. Sesenta segundos medidas de frecuencia cardíaca se tomaron simultáneamente con el PESA y el ECG en decúbito supino, sentado y de pie posiciones. lnRMSSD se calculó a partir del PESA y ECG. Los valores lnRMSSD fueron 81,5 ± 11,7 a través de ECG y 81,6 ± 11,3 a través del PESA (p = 0,63, de Cohen d = 0,01) en la posición supina, 76.5 ± 8.2 a través de ECG y 77.5 ± 8.2 a través del PESA (p = 0,007, d de Cohen = 0,11 ) en la posición de sentado, y 66.5 ± 9.2 a través de ECG y 67.8 ± 9.1 a través del PESA (p lt; 0.001, d de Cohen = 0,15) en las posiciones de pie. El PESA mostraron una fuerte correlación posiblemente a la ECG en las tres posiciones (valores de r de 0,98 a 0,99). Además, los límites de concordancia (CE 1.98 ± SD) fueron -0.13 ± 2.83 para los valores en posición supina, -0,94 ± 3,47 para los valores sentados y -1,37 ± 3,56 para los valores permanentes. Los resultados del estudio sugieren una buena concordancia entre el PESA y ECG para medir lnRMSSD en decúbito supino, sentado, de pie y posiciones. Aunque se observaron diferencias significativas entre los dos métodos en las posiciones de sentado y de pie, los tamaños del efecto fueron triviales.

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He aquí un vistazo a nuestro último estudio en colaboración con Fabio Nakamura y sus colegas, ahora en prensa con JSCR (Resumen abajo). En este estudio, la VFC se registró como un equipo en las instalaciones de entrenamiento, no inmediatamente después de despertar. Este es el enfoque que muchos entrenadores están interesados ​​en utilizar dado el problema con el cumplimiento cuando se trata de conseguir que los atletas realicen medidas de la VFC en su propia casa después de despertar. medidas controladas y vigiladas en la instalación parecen prometedores, por lo menos en estos atletas de alto nivel.

Es importante entender que la actividad autónoma está constantemente haciendo ajustes a los estímulos psicológicos percibidos físicas, químicas y. Por lo tanto, la VFC no es inherentemente la métrica más fiable. Sin embargo, el nivel de entrenamiento / de la aptitud parecen tener un fuerte efecto en la variación diaria en la VFC. atletas más en forma se recuperan más rápido / tolera mejor formación y por lo tanto tienden a mostrar menos desviación de la línea de base en comparación con los atletas menos aptos, de los que van a experimentar mucho mayor alteración homeostática de la formación y la mayor variación día a día. Creo firmemente que la cantidad de fluctuación diaria (es decir lnRMSSDcv) es una indicación muy útil de la aptitud, el estrés y la adaptación al entrenamiento.

Actualmente tenemos un papel en la producción en términos del efecto del nivel de entrenamiento en la VFC. Por el momento, comparar las tendencias debajo de un nivel olímpico y un atleta de nivel de conferencia, ambos nadadores de corta distancia (similar edad y características físicas) en 4 semanas consecutivas de entrenamiento.

Intra e inter-día fiabilidad de la variabilidad del ritmo cardíaco ultra corto plazo en jugadores de rugby unión.

El objetivo de este estudio fue examinar la intra-día y entre días fiabilidad de la variabilidad de la frecuencia cardíaca relacionada vagal ultra-corto plazo (VFC) en jugadores de rugby de elite. Cuarenta jugadores del equipo nacional de rugby de Brasil fueron voluntarios para participar en este estudio. El logaritmo natural de la raíz cuadrada media de las diferencias sucesivas de intervalo RR (lnRMSSD) Las evaluaciones se realizaron en cuatro días diferentes. HRV se evaluó dos veces (fiabilidad intra-día) en el primer día y una vez por día en los siguientes tres días (fiabilidad inter-día). Las grabaciones de intervalo RR se obtuvieron a partir de grabaciones de 2 minutos utilizando un monitor de ritmo cardíaco portátil. La fiabilidad relativa de las medidas intra e inter-día lnRMSSD se analizó mediante el coeficiente de correlación intraclase (CCI). El error típico de medida (fiabilidad absoluta) de las evaluaciones lnRMSSD intra e inter-día se analizó mediante el coeficiente de variación (CV). Tanto intradía (ICC = 0,96; CV = 3,99%) y entre días (ICC = 0,90; CV = 7,65%) fueron medidas altamente fiable. El ultra-corto plazo lnRMSSD es una medida consistente para la evaluación de los jugadores de rugby de élite del sindicato, en los dos ámbitos intra e inter-día. Este estudio proporciona una validez de utilizar este método abreviado en condiciones prácticas de campo con los atletas altamente entrenados deportes de equipo.

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He aquí un breve vistazo a un nuevo papel de los nuestros en la prensa con JSCR. Se trata de un estudio muy pequeño que hemos presentado como “Nota de Investigación” que observó a los cambios en la VFC (a través de sensor de pulso del dedo) y la carga de entrenamiento (a través de Polar Team2) a través de la pretemporada en futbolistas D-1 de las mujeres.

Abstracto

El propósito de este estudio fue realizar un seguimiento de los cambios en la carga de entrenamiento (TL) y los indicadores de estado de recuperación a lo largo de 2 semanas de pretemporada y para interpretar el significado de estos cambios de forma individual entre 8 División 1-jugadores de fútbol femenino. promedios semanales de variabilidad del ritmo cardíaco (lnRMSSD), TL y psicometría se compararon con los tamaños del efecto (ES) y inferencias basadas magnitud. Las relaciones se determinaron con las correlaciones de Pearson. El grupo análisis mostró una disminución probablemente muy moderado para la carga de entrenamiento total (TTL) (TTL semana 1 = 1.203 ± 198, TTL semana 2 = 977 ± 288; proporción = 1/2/97, ES = -0,93) y un pequeño aumento probable en lnRMSSD (semana 1 = 74.2 ± 11.1, semana 2 = 78,1 ± 10,5; proporción = 81/14/5, ES = 0,35). La fatiga demostró una muy probable pequeña mejora (semana 1 = 5,03 ± 1,09, semana 2 = 5,51 ± 1,00; proporción = 95/4/1; ES = 0,45), mientras que los otros psicometría no cambiaron sustancialmente. Se encontró una correlación muy grande entre los cambios en TL y lnRMSSD (r = -0.85) mientras que los grandes se encontraron correlaciones entre lnRMSSD y la fatiga percibida (r = 0,56) y el dolor (r = 0,54). Análisis individual sugiere que 2 sujetos pueden beneficiarse de la disminución de TL, 2 sujetos pueden beneficiarse de una mayor TL y 4 sujetos puede requerir ninguna intervención sobre la base de sus respuestas psicométricas y lnRMSSD a la TL. cambios semanales individuales en lnRMSSD variaron entre los sujetos y se relacionan fuertemente con los cambios individuales en TL. intervención de entrenamiento basado en lnRMSSD y las respuestas de bienestar puede ser útil para la prevención de la acumulación de fatiga en jugadores de fútbol femenino.

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He aquí un rápido vistazo a nuestra última colaboración con el Dr. Fabio Nakamura y sus colegas, publicado en J Sport Sci: Sci Med fútbol. En este trabajo se demuestra muy bien la variación interindividual en la respuesta a la formación de la VFC en deportes de equipo. Un hallazgo interesante fue la gran relación negativa entre la media semanal de lnRMSSD y el CV semanal de lnRMSSD. En esencia, los atletas con mayor HRV tendían a mostrar más pequeñas fluctuaciones diarias en la VFC y viceversa. Esto es probablemente un efecto de mayor aptitud, que nosotros (y otros) hemos tocado en los estudios anteriores.

Este estudio tuvo como objetivo comparar el logaritmo natural semanal de la diferencia de la raíz cuadrada de la media de los sucesivos entre latido normal (RR) intervalos (ln RMSSDWeekly) y su coeficiente de variación (ln RMSSDCV) en respuesta a las 5 semanas de entrenamiento de pretemporada en profesional jugadores de fútbol sala masculino. Un objetivo secundario fue evaluar la relación entre el ln RMSSDWeekly y RMSSDCV ln. El RMSSD ln es una medida de la actividad cardiaca-vagal, y RMSSDCV ln representa las perturbaciones de la homeostasis autonómica cardíaca, que pueden ser útiles para evaluar cómo los atletas están haciendo frente a la formación. Diez jugadores de fútbol sala de descanso tenían sus RMSSD En registrada antes de la primera sesión de entrenamiento diario en cuatro de aproximadamente cinco días de entrenamiento regulares · semana-1. Puntuación sesión de esfuerzo percibido (sRPE) se cuantificó para todas las sesiones de entrenamiento. A pesar de sRPE semanal varía entre 3455 ± 300 y 5243 ± 463 unidades arbitrarias (a.u.), los cambios de grupo en ln RMSSDWeekly se calificaron como inciertos (utilizando la inferencia basada en magnitud), aunque se observó una gran variabilidad interindividual en las respuestas RMSSD Ln. El RMSSDCV ln en las semanas 4 y 5 eran probablemente inferiores a las semanas anteriores. se encontró entre RMSSD ln y RMSSDCV ln: una correlación grande y significativo negativo (-0,67;; -0,36 r = -0,53 CI 90%). Por lo tanto, se sugiere el seguimiento de las respuestas individuales ln RMSSD ya que puede haber grandes variaciones interindividuales en la respuesta al entrenamiento de fútbol sala. Además, los valores más altos de RMSSD ln están asociados con oscilaciones más bajos de actividad autonómica cardíaca.

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